CRITERIO 1

SOLUCIÓN — FORMACIÓN Y ADOPCIÓN DE IA​

Convierte el uso disperso de la IA en una capacidad organizada y segura.

Formamos a tu equipo con casos reales, definimos criterios de uso y acompañamos la adopción para que la IA mejore el trabajo sin introducir riesgos innecesarios.

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La tecnología trabaja. Tu organización decide.
De usos dispersos a una capacidad organizada
DirecciónResponsables de áreaEquipo
 
Diagnóstico
 
Formación práctica
 
Reglas de uso
 
Casos reales
 
Acompañamiento
 
Uso responsable y medible

SOLUCIÓN — FORMACIÓN Y ADOPCIÓN DE IA​

La IA ya se está utilizando. El problema es que no siempre existe un criterio común.

01

Usos desiguales: cada persona trabaja de forma distinta, sin criterios compartidos ni objetivos alineados.

02

Datos compartidos sin criterio: se introduce información en herramientas sin evaluar riesgos, proveedores o implicaciones.

03

Resultados sin verificar: se utilizan respuestas que no se contrastan y pueden afectar a la calidad o a las decisiones.

04

Herramientas adoptadas sin evaluación: se incorporan soluciones sin analizar utilidad, encaje, permisos e impacto real.

CAPACIDADES

De probar herramientas a trabajar con un método común.

Diagnóstico

Diagnóstico de usos, herramientas, procesos y riesgos.

Formación práctica

Formación práctica adaptada a cada perfil.

Casos reales

Casos reales vinculados al trabajo de la organización.

Política y procedimientos

Política o guía de uso y procedimientos operativos.

Revisión y límites

Revisión, límites, incidencias y responsabilidades.

Acompañamiento y mejora

Acompañamiento, evaluación y mejora continua.

FORMACIÓN POR PERFILES

Una formación distinta para cada responsabilidad.

Dirección

  • Decisiones basadas en información fiable.
  • Prioridades, impacto, riesgo y alineación con objetivos.
  • Riesgos organizativos y límites aceptables.
  • Criterios de inversión y retorno esperado.
  • Responsabilidades y rendición de cuentas.

Responsables de área

  • Identificación y evaluación de casos de uso.
  • Supervisión, calidad y revisión de resultados.
  • Procedimientos y escalado de incidencias.
  • Medición de valor e impacto.
  • Coordinación entre áreas y funciones.

Equipo

  • Uso de la IA en el trabajo diario.
  • Instrucciones eficaces y contexto necesario.
  • Protección de información y datos sensibles.
  • Verificación de resultados y sentido crítico.
  • Límites de uso y cuándo pedir ayuda.
El contenido se adapta a las herramientas, procesos y nivel de exposición de cada perfil.

MÉTODO

Aprender sobre los procesos reales de tu organización.

1

Analizar

Entender procesos, herramientas, perfiles, usos actuales y riesgos.

2

Priorizar

Seleccionar casos con valor, viabilidad y un alcance razonable.

3

Formar

Capacitar por perfiles con ejemplos y ejercicios del contexto real.

4

Documentar

Definir instrucciones, procedimientos, criterios de calidad y límites.

5

Acompañar

Resolver dudas, revisar la aplicación y ajustar el programa.

CONTROL

La adopción necesita conocimiento, reglas y seguimiento.

Herramientas autorizadas

Solo se utilizan las herramientas evaluadas y aprobadas por la organización.

Datos que pueden utilizarse

Queda definido qué información puede compartirse con cada herramienta.

Revisión humana de resultados relevantes

Las personas revisan y validan los resultados antes de utilizarlos.

Responsabilidades claras

Cada perfil conoce su papel y su responsabilidad en el uso de la IA.

Canal para incidencias y dudas

Existe un canal definido para consultar dudas y reportar incidencias.

Actualización continua

Reglas, contenidos y prácticas se revisan y actualizan de forma periódica.

APLICACIONES Y ENTREGABLES

Del conocimiento a la práctica.

  • Redacción y síntesis.
  • Búsqueda y contraste.
  • Trabajo documental.
  • Conocimiento interno.
  • Atención y comunicación.
  • Supervisión de automatizaciones.

Lo que queda en la organización.

  • Mapa de usos, perfiles, riesgos y dependencias.
  • Programa de formación por perfiles.
  • Materiales, guías, ejemplos y plantillas.
  • Política o guía de uso.
  • Procedimientos operativos.
  • Registro de formación y participación.
  • Plan de mejora y seguimiento.

El contenido final depende del alcance contratado y de la revisión necesaria.

LÍMITES

Lo que una formación aislada no resuelve.

01

No sustituye una política de uso: sin reglas, cada equipo interpreta los casos de forma distinta.

02

No autoriza cualquier herramienta: deben evaluarse proveedores, datos, permisos y encaje.

03

No elimina la revisión humana: las personas verifican, contextualizan y deciden.

04

No convierte resultados en verdad: los modelos pueden equivocarse o generar información inexacta.

05

No garantiza cumplimiento normativo: las normas exigen procesos, evidencias, responsabilidades y revisión profesional cuando corresponda.

La formación aporta criterio y evidencia, pero debe integrarse con procesos, responsables y controles.

¿Es para tu organización?

  • El equipo ya utiliza IA en el trabajo diario.
  • Existen dudas sobre datos, herramientas y buenas prácticas.
  • Hay tareas recurrentes que podrían mejorarse.
  • La dirección quiere criterios comunes y reducir riesgos.
  • Se necesita evidencia, seguimiento y mejora de la adopción.

Si tu organización solo busca una charla inspiracional sin intención de cambiar prácticas ni establecer controles, este servicio no es el encaje adecuado.

PREGUNTAS FRECUENTES

Antes de analizar el nivel de adopción

Es práctica y contextual. Se explican conceptos necesarios, pero el programa se trabaja sobre tareas, herramientas y situaciones reales de la organización.
Sí. Dirección, responsables y equipo necesitan contenidos, decisiones y responsabilidades diferentes.
Puede incluir una política o guía de uso y procedimientos, según el alcance. Los documentos con implicaciones jurídicas deben revisarse por profesionales competentes.
La modalidad se define según perfiles, número de personas, ejercicios, herramientas y necesidades de acompañamiento. No prometemos una modalidad concreta sin analizar el caso.
El programa puede ayudar a desarrollar y documentar medidas de alfabetización adaptadas al contexto. No garantiza por sí solo el cumplimiento ni sustituye asesoramiento jurídico.
Se acuerdan señales vinculadas al caso: participación, aplicación de procedimientos, calidad, incidencias, uso de casos autorizados y evolución de prácticas.

La alfabetización en IA es una obligación para proveedores y responsables del despliegue según el artículo 4 del Reglamento de IA. Las medidas deben adaptarse al contexto. Este servicio no sustituye asesoramiento jurídico ni garantiza por sí solo el cumplimiento. Más información en la Comisión Europea.

CONTACTO

Cuéntanos cómo está utilizando la IA tu equipo.

Revisaremos perfiles, herramientas, usos actuales, riesgos y objetivos para valorar qué formación, reglas y acompañamiento tienen sentido. No incluyas información confidencial, datos personales sensibles ni documentación interna en este primer contacto.

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